Цифровая обработка изображений со стр. 188.
Свёртка задается уравнением:
$ w(x,y) \star f(x,y) = \sum_{s=-a}^a \sum_{t=-b}^b w(s,t)f(x-s,y-t) $
где $f(x,y)$ - фрагмент изображения (x,y - координаты, f - цвет), $w(x,y)$ - ядро свертки.
Найти черно-белое изображение (цвет должен кодироваться одним числом). Изображения не должны повторяться в подгруппе.
Представить изображение в виде массива numpy. Расширить границы нулями.
Читать Шолле 5 глава со стр. 148.
Загрузить подготовленные данные. Данные представляют собой png изображения размером 640x480. В 6 папках сгруппированны графики функций, формулы которых приведены в таблице ниже.
По вариантам обучить нейронную сеть, которая осуществляет задачу бинарной классификации графиков функций. Ваш вариант - функция, которую нейросеть должна научиться узнавать. Все остальные функции должны классифицироваться как “не ваша функция”.
Памятка для тех, кто забыл, как работать с нейронными сетями.
Для тестовой выборки сохранить результаты работы модели в виде исходных изображений с подписями настоящего класса и определенного вашей нейронкой.
| № варианта | 1. Формула | 2. Искомый класс |
|---|---|---|
| 1 | $max()$ | $y=ax^2+bx+c, a > 0, b, c \in R$ |
| 2 | $min()$ | $y=ax^3+bx^2+cx+d, a < 0, b, c, d \in R$ |
| 3 | $np.average()$ | $y = \frac{k}{x-a}+b, a,b \in R, r > 0$ |
| 4 | $np.linalg.norm()$ - L2 | $y=c* |x-k| + b, k,b \in R, c > 0$ |
| 5 | $sum()$ | $y = \frac{k}{|x-a| - c}+b, a,b \in R, k < 0, c < 0$ |
| 6 | $np.median()$ | $y=k |x-b| + ax + c, k < 0, a > 0, b,c \in R$ |